Matemáticas de combate e IA: cuando la guerra se decide antes del disparo
Sobre este blog
Sergio Gracia Montes es graduado en Derecho por la Universidad de Córdoba. En 2018 impulsa desde Córdoba el Centro de Investigación de la Extrema Derecha (Cinved), con el que analiza y estudia los movimientos populistas y extremistas en España y a nivel internacional. Gracia cuenta con amplia formación en materia religiosa, política y de derechos humanos, e interviene en medios nacionales (Cuatro, La Sexta, Huffington Post, El Independiente, El Confidencial o El Temps) como experto en fanatismos y movimientos de ultraderecha.
La guerra siempre ha tenido matemáticas: trayectorias balísticas, rutas de suministro, cálculos de combustible, códigos cifrados o mapas de posiciones. La diferencia de nuestro tiempo es que esas matemáticas ya no se limitan a describir el campo de batalla. Aspiran a anticiparlo, ordenarlo y, cada vez con más frecuencia, a recomendar qué hacer con él.
La IA procesa en segundos volúmenes de información que antes requerían equipos enteros para trabajar sobre imágenes de satélite, videos de drones, comunicaciones interceptadas, datos meteorológicos, movimientos de población, actividad digital o fuentes abiertas. Bajo la promesa de la precisión, estos sistemas identifican patrones, priorizan alertas y sugieren amenazas. Pero una cuestión permanece incómodamente abierta ¿Quién decide qué patrón es peligroso, qué vida puede ser considerada un “riesgo” y qué error es asumible?
Desde una mirada progresista, el debate no consiste en estar a favor o en contra de la tecnología. Consiste en decidir al servicio de qué proyecto político se utiliza. La IA puede servir para prevenir conflictos, localizar personas desaparecidas, retirar minas, reforzar la ayuda humanitaria o detectar campañas de desinformación. Pero también puede servir para acelerar una lógica de vigilancia, convertir poblaciones enteras en perfiles sospechosos y rebajar el tiempo- y la responsabilidad- que separa un dato de un ataque.
0