Investigadores cordobeses trabajan en un modelo de inteligencia artificial para detectar Covid anticipadamente

Imagen de una radiografía del torax | RTVE

Investigadores cordobeses, del Hospital Reina Sofía y de la Universidad de Córdoba, forman parte del equipo multidisciplinar que ha creado un modelo de inteligencia artificial para detectar el Covid-19 a través de radiografías de tórax en fase incipiente en pacientes afectados en los pulmones, desarrollando un sistema automatizado de detección de la enfermedad de manera anticipada.

Ahora se ha culminado la primera fase de estudio, con el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para detectar la existencia de coronavirus a través de la radiografía y, en una segunda fase, pretende también predecir el tiempo de ingreso hospitalario, según ha publicado la Fundación BBVA, que respalda con 150.000 euros esta investigación, y ha avanzado el diario Ideal.

Los investigadores Marina Álvarez Benito Ibáñez, Simona Espero Pérez y José Antonio Delgado Osuna -del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba-, y Sebastián Ventura y José María Luna, del Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional de la Universidad de Córdoba, forman parte de este proyecto.

El objetivo de este proyecto es desarrollar una herramienta de inteligencia artificial basada en algoritmos de aprendizaje profundo que permita identificar, por medio de la radiografía de tórax, la presencia de afectación pulmonar, aún en fases incipientes, provocada por Covid-19. Esto permitiría disponer de un sistema de detección automatizada del Covid-19 en pacientes sospechosos.

La investigación se ha llevado a cabo en una primera fase con una base de datos 740 radiografías de pacientes del Hospital Universitario Clínico San Cecilio de Granada, la mitad sanos y la otra mitad con Covid, y se ampliará con datos de otros hospitales nacionales e internacionales.

Anticipar el diagnóstico

Además, la herramienta será capaz de distinguir entre Covid y otras enfermedades pulmonares, como las neumonías bacterianas, otras neumonías virales, tumores, etc. De este modo, cualquier centro de salud que disponga de rayos X podrá tener una alerta de probabilidad de Covid y comenzar los protocolos de forma anticipada, según explica la Fundación.

En el trabajo participarán 56 miembros de cuatro centros hospitalarios andaluces -entre ellos el de Córdoba- y gallegos, y participarán como entidades colaboradoras otros tres hospitales del territorio nacional y un centro universitario. Así, en el proyecto, coordinado por la universidad de Granada y el Hospital Universitario Clínico San Cecilio de la capital nazarí, participa un equipo mutidisciplinar de trece instituciones e investigadores de Jaén, Córdoba, Navarra, Madrid, Santiago o Elche.

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